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MODELIZACIÓN ECONOMÉTRICA APLICADA AL ÁMBITO SOCIO-ECONOMICO



El Grupo de Investigación Modelización econométrica aplicada al ámbito socio-económico de la Universidad de Málaga es un grupo interdisciplinar que trabaja con técnicas estadísticas, econométricas y de optimización, aplicables a diferentes sectores como, por ejemplo, el sector educativo, el mercado de trabajo y, en general, a la toma de decisiones óptimas en el ámbito socioeconómico y empresarial. Este grupo cuenta con una amplia experiencia en contratos de investigación, transferencia y asesoramiento a instituciones públicas y empresas, en el ámbito regional, nacional e internacional. Sus contratos de consultaría se han suscrito con entidades de relevancia tales como La Caixa, Fundación de Cajas de Ahorro (FUNCAS), Instituto Andaluz de la Mujer, OXFAM, Varkey GEMS, Office for Manpower Economics, Department for Education and Sckills, Welsh Assembly (Parlamento de Gales), etc.



Líneas de Investigación

  • Evaluación causal de impacto (políticas públicas).
  • Implementación de metodologías para la toma de decisiones óptima.
  • Análisis estadísticos.
  • Técnicas cuantitativas experimentales y cuasi-experimentales.
  • Microeconometría.
  • Eficiencia.
  • Construcción de índices.
  • Análisis desde la perspectiva de género.

 

Servicios Científico-Técnicos

  • Asesoramiento técnico a empresas e instituciones en la evaluación de impacto de programas y proyectos.
  • Asesoramiento en el diseño de decisiones óptimas en el ámbito socioeconómico.
  • Transferencia de resultados al sector productivo.
  • Construcción de indicadores sintéticos.
  • Evaluación de programas y proyectos desde la perspectiva de género.
MODELIZACIÓN ECONOMÉTRICA APLICADA AL ÁMBITO SOCIO-ECONOMICOMODELIZACIÓN ECONOMÉTRICA APLICADA AL ÁMBITO SOCIO-ECONOMICO

 

Contacto


Investigador Responsable: OSCAR DAVID MARCENARO GUTIERREZ MARCENARO GUTIERREZ

Referencia PAI: SEJ645

Web: https://www.uma.es/departamento-de-estadistica-y-econometria/info/57846/oscar-david-marcenaro-gutier

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